我院陈志强博士在国际航空航天顶级期刊《航空航天科学与技术》发表学术论文
近日,我院飞行器设计系陈志强博士在非定常气动力降阶方法研究方面取得突破性进展,最新研究成果《基于增量学习的跨声速气动弹性参数化建模与分析》发表在国际顶级期刊《航空航天科学与技术(Aerospace Science and Technology)》(中科院一区,TOP期刊,航空航天领域排名第二)。为了提高ROM对不同飞行参数下的气动力预测能力,论文提出了基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)和两种增量学习算法的参数化降阶模型;针对增量学习...